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工业大数据是智能制造的血液

2017/7/13 7:43:42 人评论 次浏览 来源:精益智造标杆 分类:电子

对制造业来说,每天有大量的数据在各部门、各工序、各软件间流动,数据的规范性、有效性依赖人的经验或制造过程中验证,管理的规范性赶不上银行等金融服务业的管理。

大数据不是外来物。从传统工业自动化释放了人的手脚,到IT时代网络、传感、平台使得工业能够更快感知,现代工业利用网络等现代信息技术构建起智慧的大脑,工业更加智能一定程度上释放了人的脑力。

数据一直蕴含在工业体系中,承载着知识和智慧,分析利用智能制造中所产生的流动大数据,正在成为制造业实现从要素驱动向创新驱动转变的有力手段。使得工业内在的基本固定的运行体系得到本质的创新和提升。


工业大数据的来源
  1. 产品数据主要来源是产品数据、BOM、工艺数据、品质数据、各类产品文档,还有客户的订单信息等

  2. 制造过程数据 主要是PMC的计划、物料、客户交付信息、设备数据采集、设备工艺数据、生产达成等,这方面的数据非常大,也是管理的基础;

  3. 外部数据 客户抱怨、产品追溯管理、运输、同行数据、社会环境等

工业大数据的特征---4V+准确性高+实时性强

大数据的4V特征:数据量大、数据种类多、商业价值高、处理速度快。

准确率高:很多应用场景对准确率的要求达到99.99%,甚至更高。

实时性强:重要的应用场景是在实时监测、实时预警、实时控制,否则难以在生产过程中发挥价值。

传统工业数据

工业大数据

互联网大数据

采集范围

小,参数较少

大,参数较多

大,参数较多

采集频率

低,小时或天

高,ms

中,s

数据量

数据格式

结构化

大多结构化数据,少部分是非结构化数据

大多非结构化数据,少部分是结构化数据

多源关联

不关注数据属性

关注数据属性,强调特征之间的物理关联

只分析统计显著性

分析结果实时性

分析结果精度

工业云、软件件支撑未来工业大数据

软件定义制造的步骤:

1)打通计划物流线,建立生产制造信息基础;

2)实现全面无纸化;

3)车间管理下沉,建立车间级层级递推;

4)生产管理前移,深度集成产品三维数据模型;

5)计划管理上浮,全面实现生产过程智能管控

未来实现智能制造,要进行管理智能化,工业软件要有平台软件让各相关软件,如智能设计软件、PLM、MES、数据采集软硬件等在平台上运行,让数据更智能更集成,让智能软件硬件等辅助或替代人的工作,实现管理更高效管理成本大幅下降。同时有工业云、行业云等让知识集成起来,更专业化。

未来,企业 的数据挖掘、数据应用、数据驱动制造是大趋势,同时工业软件必须规范性、成套化、平台化让企业实现智能管理智能制造。精益生产管理、精益六西格玛的品质管理等是走向智能制造的基础,精益生产管理对企业的制造管理过程规范化数据化非常关键、精益研发加智能软件也是企业真正实现智慧工厂的关键。


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